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高级笔记达人 | 李云
责编 | 柒 排版 | 沐言
第 9109篇深度好文：5464字 | 17 分钟阅读
宏观趋势
笔记君说：
GPT-5 来了。
有人说，它进步不小，但没到颠覆。
有人觉得，多模态是亮点，上下文 400K 很能打。
也有人嘀咕，这会不会离 AGI 又近了一步？
不管怎么看，AI 应用的重要性，越来越明显。
本文收集了部分 AI 前沿大佬的讲话及对话，试图为你展现一个真实的 AI 前景地图，包括 AI 创业方向、AI 应用，希望对你有所启发。
一、飞书前副总裁：AI 应用 7 大反常识
近期，YouMind 完成了第二轮融资，总融资额已超过千万美元。
创始人玉伯 2008 年进入阿里，做过技术、做过内部颇有口碑的文档产品"语雀"，管理数百人的团队，再到字节担任飞书产品副总裁。
在离开飞书后创立了 YouMind，这是一个创作者 AI 工具，核心其实是用 AI 降低创作的门槛，让那些对创作有向往，曾经写过一些东西，后来又没能坚持重新创作的用户，重新开始创作。
谈起 AI 应用，他总结了 7 个反常识的观点。
1. 创业是"九十九"死"一"生，"创"比"业"更重要
在他的定义里，AI 还是辅助人的存在。他认为，YouMind 能帮助创作者，但创作的上限、风格依旧是人去决定的。
什么是创业？他的理解是，"创"比"业"更重要。大家都知道创业是九十九死一生，有时候就是在赌一些点，当年小红书也没有人看好的。
2.Agent，至少不是面向用户的未来
YouMind 更想解决"空白问题"。很多时候，你打开一个 PPT 页面，最难的其实是那片空白，很多人就会在那停住，不知道写什么。
当你把想要的结果描述出来之后，我先帮你找一堆资料过来，然后写一个初稿。
本质上，那个作品很多时候不能称为成品，但你会有一个创作的起点。
无论是使用飞书还是钉钉的 Agent，这些工具都是为了自动化处理任务。它们结合了当前的大语言模型技术被重新包装成" Agent "。最后会变成一种技术层面东西，Agent 是一种中间件，或者是一种技术手段、技术概念。
这些概念其实并不重要。对用户来说，他们更关心的是 AI 能为他们做些什么，在特定场景中实现什么目标。
Agent 不是未来，至少不是面向用户的未来，用户哪知道什么叫 Agent？Agent 只是面向 VC 的概念。
3. 不看用户画像，要看使用场景
专业创作者是 YouMind 的头部付费用户，同时有很多想尝试内容创作的用户，也在付费。
这个年代最重要的不是研究用户画像，而是研究用户人设。所以，更多是在看他们用我的工具在做什么，他的需求在什么地方。产品的调性，就已经决定用户群有多大了。
4. 知识管理是伪命题，人不需要记住所有信息
AI 会"遗忘"，这其实是一个很不错的特质。
本质上，人的注意力都是有限的，这个是积极心理学里有的理论，人的注意力应当更多的关注当下和未来，这一定比你的过去重要。
现在有很多产品主打 Second Brain（第二大脑），让 AI 能够帮你记住你的所有信息。需要回忆的时候，可以随时给你们调出来。
但真正需要这些信息的，可能是一些特定的 Agent，比如你手上的手表，需要记录你的健康信息。
很多通用的大模型已经是最强的第二大脑了，如果拼记忆能力，我们很难拼过这些大模型。
我们看不见的信息，远多于我们能看见的信息。从信息筛选、抽象，到塑造了个人认知，这是一个很重要的过程，实际上也形成了人类共有的知识，共识是非常重要的。
所以，人的脑容量有限，这是生物学上很好的设计，否则你永远被你的过往困扰。
5.AI 产品，提防过早投放的坑
真正的按效果 / 结果付费，理想情况下自然是很好的。
但是什么叫"效果"？什么叫"结果"？一个" AI " P 图软件，他生成了十张图，然后你可能对所有图片都不满意，如果以效果为准的话，可以不付钱吗？
所以，按不按效果付费，取决于业务模式。比如对于销售或客服等特定领域，可以基于 Leads（商机）数量收费，如获客或历史成交金额。
但在创作，帮你写稿之类的工作上，这很难衡量效果。最终目前更加主流的 AI 产品，都走向了一个统一的一个模式——电信模式，就像充话费一样，每个月按 Token，超出的部分，要额外购买流量包。
现在的 AI 产品，过早投放是有坑的。当你发现很多产品如果疯狂在推年付的时候，其实本质是产品力不足。
目前应该关注三个指标，第一个总付费用户数，第二是周留存，能稳定在 30% 以上就不错了；第三个就是付费转化率，业界标准是 1.5%。
这三个指标能达到不错的水平，就会有信心去花钱、做投放。
6. 海外的月亮没有更圆，人性都是类似的
越发接触一些美国的用户，觉得之前真的是刻板印象，就是以为美国的月亮更圆，用户付费意愿更强。其实不是这样的。
最近三四年出来的这些爆火的 AI 产品，Notion、ClickUp，除了产品力，他们基本主打的逻辑，底层都是人类的"爱占便宜"。
通过观察 Notion 官网改版的每个版本，发现 Notion 一直在强调的点都是不变的，就是用我的这一个功能，就可以替换软件 A、B、C。
这个宣发动作的背后，就是在帮用户算账。以前一年要花个几万美刀，现在用我一个产品，只要几千美刀，省了十倍。
7.AI 应用爆发还没来，类似 iPhone 3 时期
DeepSeek 是火了，但是 AI 应用整体没有火。如果和以前做类比的话，我觉得还没有到 iPhone 4，可能刚到 iPhone 3 时期？
AI 应用整体并不怎么火热。可能还要再到 3-5 年，才会有更多人把 AI 应用起来。
不过，AI 应用的创业红利期肯定到了，从去年就已经开始了。2023 年到 2028 年，这五年都应该有机会。
二、新晋 OpenAI 应用 CEO 的 6 大方向
前 Instacart CEO Fidji Simo 宣布将于 8 月 18 日正式加入 OpenAI，担任应用 CEO 一职。
他坦言：我一直认为自己是一个务实的技术主义者——热爱技术不是为了技术本身，而是为了它能对人们生活产生直接影响。
每一次重大技术变革都可能扩大权力的获取，做出更好决策的权力、塑造周围世界的权力、以新方式掌控自己命运的权力。
Simo 强调：我们必须有意识地构建和分享这些技术，确保它们带来更大的机会和繁荣，而不是让少数人垄断。
由此，Simo 提出了 AI 赋能的六个关键领域：知识、健康、创意表达、经济自由、时间和支持。
1. 知识的民主化
AI 可以将数千小时的学习压缩成个性化的见解，用通俗的语言，按照适合我们的节奏传递。
OpenAI 的研究显示，使用 AI 导师的人学习效果是人类导师的两倍，与传统课堂相比收益更大。
2024 年的研究中，90% 的用户表示 ChatGPT 帮助他们"更容易理解复杂概念"。
"一旦我们把个性化的 AI 导师放在每个人的指尖上，涵盖每个主题，AI 将缩小有资源学习的人和历史上被抛在后面的人之间的差距。" Simo 写道。
2. 健康的主导权
Simo 分享了自己的亲身经历：几年前，她面对一种复杂且鲜为人知的慢性疾病，即使能接触到世界上最好的医生，她仍然需要充当"连接者"——拼凑来自多个专科医生的见解。
近九成美国成年人难以理解和使用健康信息，这导致了更差的健康结果和每年超过 2000 亿美元的可避免医疗成本。
AI 可以解释化验结果、解码医学术语、提供第二意见，用通俗语言帮助患者理解他们的选择。它不会取代医生，但可以让患者掌握自己护理的主导权。
更重要的是，AI 还能在日常生活中发挥作用。
预防疾病和优化健康结果的最大杠杆，睡眠、饮食、运动、压力管理、人际联系等，都依赖于日常习惯。AI 可以通过个性化的实时提醒，帮助我们通过小而可实现的日常步骤来建立这些习惯。
3. 创意的解放
Simo 相信：我们都是天生的创造者，想象并实现某些东西的能力是人之所以为人的重要部分。
以她自己为例："当我想象未来时，它经常以图像的形式出现在我脑海中。我在业余时间画画，但我脑海中的图像比我今天能画出来的要真实和复杂得多。"
现在，AI 正在缩短想象与执行之间的距离。通过 AI 和图像生成，她可以提示和迭代，直到输出与脑海中视觉的复杂性和真实感相匹配。
如今，近三分之一的 Z 世代用户表示，AI 工具帮助他们以前所未有的方式表达自己。
4. 经济独立的新可能
在美国，创办小企业的平均成本约为 3 万美元，这对大多数有抱负的企业家来说是一个不可能的门槛。
但 AI 正在改变这一切。一个人现在可以头脑风暴、原型设计、营销和推出产品，即使他们从未写过一行代码。
Shopify 2024 年的报告显示，使用 AI 的个体创业者比没有 AI 工具的同行快 70% 推出业务。
她分享了九岁女儿的故事：女儿决定成为儿童生日派对策划师，在一个周末内使用 AI 工具创建了一个功能齐全的网站，展示她的派对创意，并开始接待"客户"。"令人惊讶的是，我和丈夫不需要帮助她（但我们确实在订购彩带大炮之前进行了干预）。"
5. 时间的夺回
控制如何度过时间的能力，往往是区分掌控生活的人和被生活压垮的人的关键。
富人一直通过雇佣私人助理、家政人员、私人教师等来"买回"他们的时间。而普通美国家庭每周要花近 20 小时在家务、后勤和跑腿上。
Simo 在领导 Instacart 时亲眼见证了技术如何改变人们对时间的看法。
2012 年，付钱让别人帮你买菜还感觉像是奢侈品。但通过正确的产品设计、物流和定价，他们让它变得对普通家庭来说既可及又不可或缺。
"今天，Instacart 的用户群体反映了美国人口，数百万家庭每周都能获得几个小时的时间，用于生活中更有价值的活动。"
她相信 AI 将在更多生活领域实现类似的转变。耗时的活动，如研究决策、规划假期、安排导师等，都可以由任何人都能访问的 AI 智能体完成。
6. 情感的支撑
对许多人来说，进步的最大障碍不是缺乏机会，而是自我怀疑、孤立和倦怠。
Simo 坦言，她的商业教练 Katia 对她的职业生涯产生了变革性影响。"多年来，我一直和她开玩笑说，每个人都需要一个‘口袋里的 Katia ’。"
人们已经开始向 ChatGPT 寻求支持——准备艰难对话、面对职业挫折、处理悲伤，或只是在一天结束时理清纷乱的思绪。能够在没有评判或压力的情况下将感受诉诸文字，可能会非常有帮助。
"这不是要取代人际联系，而是填补经常未被填补的空白。"许多人不愿向家人或朋友敞开心扉，大多数人也无法定期接触到可以求助的治疗师或教练。
三、傅盛：AI 应用是更强的生产力工具
与飞书前副总裁玉伯的观点正好相反，猎豹移动董事长兼 CEO、猎户星空董事长傅盛认为 2025 年是 AI 应用爆发之年，主要基于三方面因素。
1. 大模型基础能力进化非常快
我用 OpenAI 的 Deep Research（深度研究）功能给公司各业务线写了十几份报告。生成一个报告，大概 8 分 -10 分钟。它的缜密度、逻辑性超越绝大部分人。因为人有时候有盲区、不严谨。
2. 推理成本急剧下降
两年前，我们做了一个 AI 应用，这是个多 Agent（智能体）。讨论一份提案时，有 Agent 担任法务，有 Agent 担任律师，有 Agent 担任拓展。
一次会议跑 20 分 -30 分钟需要消耗 5 美元的 Token（推理算力的计量单位），还经常因为模型幻觉跑飞。我们做了大量工程优化让它收敛。
最近换成了 DeepSeek 跑这个项目，只需要两三元人民币，效果比以前还好。
3. 我觉得从业者也需要时间摸索规律
2007 年 iPhone 发布，但滴滴、美团这些 Native（原生）移动应用是 2011 年 iPhone4 发布之后才诞生的。
两年前，我和朱啸虎还在朋友圈辩论—— AI 落地的重点是不是应用？
当时有人质疑我，为什么现在看不到一个真正的 Killer App（杀手级应用）。但开发者也需要学习，在新生态下什么应用才是用户喜欢的。
很多开发者花了一两年踩坑，才知道大模型擅长什么，不擅长什么。所以我觉得大模型应用今年会爆发。
当然，人工智能也会回到移动互联网的逻辑。护城河是做出好的用户体验，快速获得用户，形成增长飞轮。
你只要长得快，就有一个缓冲期，才会有一个护城河。我不觉得会有一个纯粹的技术、产品的护城河。最后还是用户规模的护城河。
我的直觉来说，生产力工具会有一波大机会。这是这一轮 AI 和互联网的本质区别。
互联网更多是生产关系的变革，比如通过集采、团购、比价，去掉中间商等方式提高生产效率，它并没有直接促进生产力。
但是 AI 是生产力革命，它能直接干活。现在你只要电脑里装个夸克这样的产品，找资料，写方案、做 PPT，这些统统都能帮你搞定。
相比移动互联网时代，AI 时代的技术变了，但是商业逻辑没变，一点都没有变，它只是放大了移动互联网的逻辑。以前移动互联网做不了的事情，现在可以做了，它变成了更强的生产力工具。
四、Anthropic 创始人达里奥 · 阿莫迪
AI 在企业端潜力远大于消费端
在一次访谈中，Anthropic 创始人达里奥 · 阿莫迪谈到：AI 在企业端潜力远大于消费端，普通用户对模型能力升级"无感"。
他认为，AI 的商业应用场景更重要。
OpenAI 很注重消费者产品，Google 注重现有产品的集成。我们的看法是，如果说哪个市场会更大，我们认为 AI 在企业端的应用甚至会超过消费端。
图源：逻辑思维公众号
更准确地说，是在企业、初创公司、开发者和高效能用户之间的生产力场景里。我们也认为，把重点放在商业应用上，能带来更强的动力去把模型本身做得更好。我举一个值得思考的例子。
假设我现在有个模型，生物化学能力和本科生一样。然后我把它升级成博士生水平。
如果我拿这个模型给普通消费者用，我说好消息，它现在从本科水平变成了研究生水平，可能只有 1% 的人会在意。剩下 99% 的人可能会说我本来也看不懂，无所谓。
但如果我拿着这个模型去找辉瑞，说这个模型已经从本科变成了研究生水平，对他们来说这就是天大的事。他们可能愿意为这个多付十倍的钱，模型本身也能带来十倍的价值。
所以我们整体的目标，是把模型做得更聪明，也更有实际作用，能够落地在我写的那篇《Machines of Loving Grace》里讲的那些领域。
比如生物医学问题、地缘政治问题、经济发展问题，还有金融、法律、生产力、保险这些日常但现实的问题。
这种发展路线，能更好地推动我们把模型做到极致。我认为在很多方面，它甚至是更正向的一种商业方式。
所以我会说，我们押注的是 AI 的商业应用场景，因为它和技术指数级提升的方向更一致。"
参考来源：
1.《OpenAI 新任应用 CEO 首发长文：人工智能将成为人类历史上最大的赋能源泉》，JOhn AGI Hunt;
2.《对话傅盛：AI 时代的超级应用是什么？》，财经杂志 ;
3.《前飞书副总裁创业项目又融资，他还对 AI 应用提出 7 条暴论 | 涌现 36 人》，智能涌现；
4.《Anthropic 创始人近期最重要的一次访谈》，AI 产品阿颖。
* 文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。
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